Startup story #15 - Graphsight

Ogni giorno, le previsioni inaccurate sulle energie rinnovabili generano perdite finanziarie significative per i principali attori del mercato energetico. La complessità di questo processo è amplificata dall’elevato numero di variabili coinvolte, causando spesso inefficienze, squilibri e sanzioni normative. Graphsight affronta questo problema adottando un approccio avanzato basato su modelli di deep learning graph-based capaci di analizzare, prevedere ed ottimizzare le strategie di trading, migliorando la stabilità della rete. In questa intervista, Slobodan Lukovic, co-fondatore con il Prof. Cesare Alippi e CEO, racconta la tecnologia e visione dietro Graphsight.

Come è nata Graphsight?
Lavoro da oltre un decennio nel campo dell’intelligenza artificiale, in particolare nelle applicazioni per l’efficienza energetica. Un giorno, durante una conferenza a Bruxelles, ho scoperto il mercato spot dell’energia rinnovabile, intravedendo fin da subito una forte sinergia con i modelli di IA graph-based che stavamo sviluppando. Tornato a Lugano, ho iniziato a cercare potenziali partner e, in breve tempo, ho trovato in DXT Commodities. La nostra collaborazione ha portato alla creazione di un progetto Innosuisse, permettendoci di percepire il reale valore che la nostra soluzione avrebbe potuto portare nel mercato.

Come funziona la vostra soluzione?
La nostra tecnologia utilizza modelli di deep learning graph-based, un sistema particolarmente utile in mercati complessi e interconnessi come quello energetico, consentendoci di analizzare l’interazione dinamica tra più portafogli. Catturando dipendenze spaziali e temporali, come le condizioni meteorologiche o la manutenzione degli impianti solari, i nostri modelli sono in grado di adattare le previsioni energetiche per fornire stime estremamente precise, a beneficio degli operatori nel settore delle energie rinnovabili. Attualmente, ci stiamo concentrando sul miglioramento del processo di previsione e gestione di eventi straordinari, come variazioni improvvise del meteo o guasti imprevisti alla rete.

Chi può beneficiare maggiormente della vostra soluzione?
I nostri principali clienti sono trader energetici (ad esempio, SDXs, DIEs), operatori di sistemi di distribuzione (DSO), gestori di rete, sviluppatori di energia rinnovabile e tutte le figure potenzialmente coinvolte nella gestione e nel trading dell’energia rinnovabile.

Quali sono i vostri risultati finora e quali i prossimi obiettivi?
Abbiamo integrato con successo i nostri algoritmi nel sistema del nostro primo cliente. Il prossimo passo è sviluppare una connessione API per consentire a terze parti di interfacciarsi con la nostra soluzione, facilitando così l’espansione in mercati internazionali nei prossimi mesi.

3 brevi domande per concludere:

• Come ricarichi le batterie? - Andando in palestra, facendo snowboard e trascorrendo del tempo con i miei nipoti.
• Qual è la competenza che ogni founder dovrebbe avere? - Non esiste una formula magica, ma curiosità e perseveranza possono sempre essere d’aiuto.
• Se potessi esprimere un desiderio da realizzare domani, quale sarebbe? - Vivere in un mondo più pulito, sicuro ed equilibrato.